在说明如何基准测试之前，我想聊聊我为什么要做这个事儿，话说最近做某后台的时候需要一个 ID 生成器，我不太想用 snowflake 等复杂的解决方案，也不太想用 redis 来实现，因为我手头只有 mysql，所以我琢磨着就用 mysql 实现吧。
数据库ID生成器基准测试
4
标签归档：Golang
Golang之Context的迷思
对我而言，Golang 中的 Context 一直是谜一样的存在，如果你还不了解它，建议阅读「快速掌握 Golang context 包，简单示例」，本文主要讨论一些我曾经的疑问。
如何优化Golang中重复的错误处理
Golang 错误处理最让人头疼的问题就是代码里充斥着「if err != nil」，它们破坏了代码的可读性，本文收集了几个例子，让大家明白如何优化此类问题。
To panic or not to panic
大家都知道 Golang 推荐的错误处理的方式是使用 error，这主要得益于 Golang 方法可以返回多个值，我们可以很自然的用最后一个值来表示是否有错误，这一点是其它很多编程语言所不具备的，不过这多少让那些习惯了 exception 的程序员无所适从，虽然 Golang 没有 exception，但是实际上可以通过 panic/recover 来模拟出类似的效果，于是很多 Gopher 在错误处理的时候开始倾向于直接 panic。
在Golang的HTTP请求中共享数据
首先，我们需要先明确一下问题的描述：本文所要讨论的共享数据可不是指的 cookie、session 之类的概念，它们描述的是在「请求间」共享数据，而我们关注的是在「请求中」共享数据，也就说是，在每个请求中的各个 middleware 和 handler 之间共享数据。
学习Golang的HTTP中间件机制
通过实例入门Golang
如果想学会一门新语言，不仅要多读文档，还要多看别人写的代码，更要强迫自己用新语言多写代码。我在学习 Golang 之前，读过好几本相关的书籍，不过总感觉没真正学会，于是我决定动手用 Golang 写一个能用的工具试试，因为 Golang 最大的优势就是 goroutine 和 channel，所以我觉得实现一个简版的 ab（Web 压力测试工具）应该是一个不错的选择，用 Golang 磕磕绊绊总算实现了预想的功能，能够计算 Requests per second 和 Time per request 的值，不过总感觉写出来的代码不够漂亮，于是我又找来 hey 的代码前后读了几遍，然后结合自己的理解临摹了一遍，感觉总算是入门了。